上个月我开了一场两小时的会，会后整理纪要花了一个下午。听录音、记重点、分段落，中间还要反复确认哪句话是谁说的。当时我就在想：这活儿要是 AI 能干

先说个我观察到的怪现象。 公司年初全员推 AI，培训做了三场，口号是"用 AI 释放生产力"。半年过去，老板在季度会上说"

跑一个 700 亿参数的大模型，得用什么显卡？ 搁两年前，标准答案是 A100/H100——一张几十万，普通人连想都不用想。所以"本地跑大模型

先说一个听起来像段子的事。 亚马逊想用 Claude 给自己的网站自动填作者信息——一个听起来很简单的小任务。结果呢？花了 180 万美元，超出预算 860%，五个月

如果你用过带 Agent 的编程工具，大概率遇到过这种时刻：AI 帮你查了一堆资料、改了一堆代码，但到了任务后半段，它忘了自己前面查过什么，又开始重复搜索

AI 编程 Agent 用久了，程序员基本都会遇到同一个尴尬：会话开得越久，上下文越长，每次请求都越来越贵、越来越慢；更烦的是，用着用着它「忘了」前面说过什