Codex 长任务跑 30 分钟,人不用守着:4 条远程路线的分界线不是工具,是权限
V2EX 上有人提了个很具体的问题:我经常用 /goal 跑长任务,一次半小时到一小时,不可能一直在家守着机器,完事还得再开下一个任务。底下 35 条回复,把远程让 Codex 干活的路子几乎翻了个底朝天——从官方的手机 Remote,到 anytty、NovaScale、orca 这类第三方,再到一条 ntfy 通知。
V2EX 上有人提了个很具体的问题:我经常用 /goal 跑长任务,一次半小时到一小时,不可能一直在家守着机器,完事还得再开下一个任务。底下 35 条回复,把远程让 Codex 干活的路子几乎翻了个底朝天——从官方的手机 Remote,到 anytty、NovaScale、orca 这类第三方,再到一条 ntfy 通知。
你 9 点上线一批批量 agent 任务,10 点撞上 Codex 每周上限,任务跑了一半停摆。
官方不公布下次重置时间。V2EX 上,开发者们按太平洋时间互相"对表",决定几点开工最划算——把个人排期押在一条未文档化的规则上。
9 月 7 日,黄仁勋在 X 上回复一条帖子,简短的几句话里塞了三层信息:
从 ChatGPT 到 o1,再到 Astra,只用了 4 年。 AGI 已到来。 祝贺 OpenAI 团队。 下一批 40 万块 GPU 即将上线。
9/10 openai-python v3.13.0 的 release note 只有一行「feat(api): add Agents API」,但代码里其实塞进了一整套 beta.agents——一次 API 调用就能跑起 Codex 那套托管 harness,会话、上下文压缩、沙箱全由 OpenAI 管。代价是把状态和密钥收上了平台,数据还只在美国。这篇文章就替后端/AI 开发者算清这笔账:什么情况下托管划算,什么时候别碰。
昨天(9 月 10 日)DeepSeek 发布 V4.1 Flash,满屏都在讲"新模型更强还更便宜、Pro 四天后下线"。但真正让内核程序员眼皮跳的,是同一时刻挂出来的另外三样东西——不是模型权重,是三个内核级仓库:
一张路由器 App 截图,把美的送上了热搜:一台洗衣机,接入 19 小时 40 分钟,用了 411.52MB 流量。
美的客服的回应是:“智能洗衣机联网不是强制性要求,不连接就不用流量”——没有正面回答"洗衣机在传什么"。