一个仓库声称重写了 Excel、Photoshop、Slack，13 天 227 次提交。我把 README 里 51 个入口逐个点开：14 个一打开就是能动的编辑器，25 个停在登录页，6 个连 Demo 都没有，1 个 404。能不能替代和值不值得抄，是同一条数据给出的两个相反答案。
Handwired 被说成把 JS 变成神经网络，可它的文档第一句就是没有任何工具能把现有 JS 源码转成程序。这篇把它当成一份可清点的数值契约来读：同一个比较为什么有时 2 个操作、有时 15 个，为什么把循环改写成树在 CPU 上常常更慢，以及这个作者自己在生产里退回了什么。
OpenAI 把 ChatGPT 的存储从每团队独占容器退回一张共享表，中间自曝两起事故。这篇不讲他们多强，讲隔离的真实成本为什么在发布日结算，以及预配容量在分片间均分这一族系统的共同故障形状——包括一张四问判据和一个能直接接进监控的余量计算。
DeepInfer 开源的第二天，团队里最常见的问题是那张 H100 能不能上。官方硬件列表只有 SM100 和昇腾 950，最小高效单元是 64 加 64 张卡。这篇不重复'缺 KV cache'的新闻，而是把缺失件在官方口径里到底多大算清楚，以及跑不起来的人能从这份代码里拿走什么。
一句话生成的 AI 视频为什么总像人在滑冰？废了七条片子才想明白：模型缺的不是华丽提示词，是可执行的动作拆解。定人、拍参考视频、拆段、按顺序写、负面词夹击，五步把 18 秒片子做出来。
PHP2Shell 的两个 9.2 分未认证 RCE 不在应用代码里，在 PHP 引擎清理失败请求的那条路径上。这篇文章不给 ini 清单，给一套按 SAPI 分档的排期顺序，和三个能当场证伪「我已经修好了」的检查。
同一 prompt 跑两次不一样，不是模型玄学，是推理栈里有一层没钉死。DeepInfer 给出采样确定性、批不变性两个独立开关，而它自己的示例脚本只满足一半条件——这篇给自建推理服务的后端一份能照着查的清单。
一个 8KB 的 skill 文件把 207 个 MCP 工具按在地上，数字很漂亮，但拆开 36 次原始运行会发现胜场集中在一个任务上。真正决定成本的不是工具条数，是工具定义有没有一次性塞进上下文。
MCP 通知不是投递通道，这条事实决定了 agent 间消息必须落在各家的钩子和插件上。拆解 reason-network 的 DESIGN.md，把它的三档投递、活会话目录和四条限流常量换算成你自建平台时要做的决策。
Qwen3.8-27B 对历史 thinking 默认全保留。这条默认值同时改动上下文窗口、KV cache 容量和前缀缓存命中三笔预算，本文按公开配置算出每 token 64 KiB 的来源，并给出按轮次决策的落地写法。
