搬砖程序员带你飞

Json Map 和 Struct 编码对比

golang
字数统计: 798阅读时长: 4 min
2019/06/27 Share

本文对比试验采用官方包做json map 和struct 编码。

encoding/json

数据构造

map 数据类型为map[string]string , key 长度为10, val 长度为100
struct 定义如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
type Object struct {
    Xvlbzgbaic string `json:"xvlbzgbaic"`
    Krbemfdzdc string `json:"krbemfdzdc"`
    Rzlntxyeuc string `json:"rzlntxyeuc"`
    Ctzkjkziva string `json:"ctzkjkziva"`
    Orsufumaps string `json:"orsufumaps"`
    Hyevwbtcml string `json:"hyevwbtcml"`
    Baatlyhdao string `json:"baatlyhdao"`
    Fkfohsvvxs string `json:"fkfohsvvxs"`
    Pqwarpxptp string `json:"pqwarpxptp"`
    Orvaukawww string `json:"orvaukawww"`
}

对比程序如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
obj := Object{}
json.Unmarshal([]byte(str), &obj)

start := time.Now()
for i := 0; i < 1000000; i++ {
    json.Marshal(obj)
}

fmt.Println(time.Since(start))

maps := map[string]string{}
json.Unmarshal([]byte(str), &maps)

start = time.Now()
for i := 0; i < 1000000; i++ {
    json.Marshal(maps)
}
// 
fmt.Println(time.Since(start))

其中，str 为生成好的固定json数据, 我们对相同的数据做json 编码, 运行结果可以看出，时间差距大约为1倍，若将map的key 个数调整为100个

运行次数均为1000,000 次

type\ keys 个数 10 100 1000
struct 3.84s 33.72s 5m42.34s
map[string]string 7.59s 1m20.03s 17m21.47s
no sorting map[string]string 6.40s 57.61s 10m4.39s

从上述对比中，得出如下结论：
在大量使用json 编码时(尤其是map结构较大时)，请注意尽量直接用struct，而不是用map做编码。

原因探究

  • map 编码问题

    • struct 多次压缩时，encoding 中会缓存 name 信息, 以及对应val的类型，直接调用相应的encoder 即可;相反，map 则每次需要对key 做反射,根据类型判断获取key的值，val值也需要反射获取相应的encoder，时间浪费较多。
    • map 在做json 的解析的结果，会做排序操作。若修改源码，将排序操作屏蔽,key 越多，需要的时间越多。

  • map 编码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
// go/src/encoding/json/encode.go 
func (me *mapEncoder) encode(e *encodeState, v reflect.Value, opts encOpts) {
    if v.IsNil() {
        e.WriteString("null")
        return
    }
    e.WriteByte('{')

    // Extract and sort the keys.
    keys := v.MapKeys()
    sv := make([]reflectWithString, len(keys))
    for i, v := range keys {
        sv[i].v = v
        if err := sv[i].resolve(); err != nil {
            e.error(&MarshalerError{v.Type(), err})
        }
    }
    // 在输出前会做key 的排序，最后按照key 排序的结果做输出
    sort.Slice(sv, func(i, j int) bool { return sv[i].s < sv[j].s })

    for i, kv := range sv {
        if i > 0 {
            e.WriteByte(',')
        }
        e.string(kv.s, opts.escapeHTML)
        e.WriteByte(':')
        me.elemEnc(e, v.MapIndex(kv.v), opts)
    }
    e.WriteByte('}')
}
  • struct 编码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
// go/src/encoding/json/encode.go


type structEncoder struct {
    fields    []field
    fieldEncs []encoderFunc
}

func newStructEncoder(t reflect.Type) encoderFunc {
    fields := cachedTypeFields(t) // 从cache 中获取fields
    se := &structEncoder{
        fields:    fields,
        fieldEncs: make([]encoderFunc, len(fields)),
    }
    for i, f := range fields {
        se.fieldEncs[i] = typeEncoder(typeByIndex(t, f.index))
    }
    return se.encode
}

func (se *structEncoder) encode(e *encodeState, v reflect.Value, opts encOpts) {
    e.WriteByte('{')
    first := true
    for i, f := range se.fields {   // fields 被缓存在structEncoder 结构体中
        fv := fieldByIndex(v, f.index)
        if !fv.IsValid() || f.omitEmpty && isEmptyValue(fv) {
            continue
        }
        if first {
            first = false
        } else {
            e.WriteByte(',')
        }
        e.string(f.name, opts.escapeHTML)
        e.WriteByte(':')
        opts.quoted = f.quoted
        se.fieldEncs[i](e, fv, opts)
    }
    e.WriteByte('}')
}

json-iterator/go

根据上述内容，对比github.com/json-iterator/go 与 encoding/json 的对比试验，也可以看出，iterator 对 map 的性能提升不是很明显(由于都需要做反射)，后续将做试验验证。

Env

  • 机器环境： 1C1G
  • golang 版本: go1.10.3 linux/amd64

原文作者：lpflpf

原文链接：http://blog.lpflpf.cn/passages/golang-json-encoding/

发表日期：2019-06-27 13:55:40

更新日期：2021-01-11 14:41:06

版权声明：本文采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可

CATALOG
  1. 1. 数据构造
  2. 2. 原因探究
  3. 3. json-iterator/go
  4. 4. Env
Total : 53
2021
2020
2019
2018
golang circuit-breaker id generator distribuation gin http router database query go build base structure benchmark container database/sql 设计模式 http map net noCopy profile reflect singleflight slice sync trace kafka Mysql Hint net/rpc nsq messageQueue nsqlookupd 消息队列 diskqueue array_merge PHP 开发 ctype函数簇 cycle life Request 处理 PHP Source Analysis singleton serialize / unserialize clone pika cache Python Excel Word win32com interview 服务管理 rate limiter
分布式 golang golang/php Message-Queue mysql php