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Golang Map 实现 (四)

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2020/04/28 Share

golang map 操作,是map 实现中较复杂的逻辑。因为当赋值时,为了减少hash 冲突链的长度过长问题,会做map 的扩容以及数据的迁移。而map 的扩容以及数据的迁移也是关注的重点。

数据结构

首先,我们需要重新学习下map实现的数据结构:

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type hmap struct {
count int
flags uint8
B uint8
noverflow uint16
hash0 uint32
buckets unsafe.Pointer
oldbuckets unsafe.Pointer
nevacuate uintptr
extra *mapextra
}

type mapextra struct {
overflow *[]*bmap
oldoverflow *[]*bmap
nextOverflow *bmap
}

hmap 是 map 实现的结构体。大部分字段在 第一节中已经学习过了。剩余的就是nevacuate 和extra 了。

首先需要了解搬迁的概念:当hash 中数据链太长,或者空的bucket 太多时,会操作数据搬迁,将数据挪到一个新的bucket 上,就的bucket数组成为了oldbuckets。bucket的搬迁不是一次就搬完的,是访问到对应的bucket时才可能会触发搬迁操作。(这一点是不是和redis 的扩容比较类似,将扩容放在多个访问上,减少了单次访问的延迟压力)

  • nevactuate 标识的是搬迁的位置(也可以考虑为搬迁的进度)。标识目前 oldbuckets 中 (一个 array)bucket 搬迁到哪里了。
  • extra 是一个map 的结构体,nextOverflow 标识的是申请的空的bucket,用于之后解决冲突时使用;overflow 和 oldoverflow 标识溢出的链表中正在使用的bucket 数据。old 和非old 的区别是,old 是为搬迁的数据。

理解了大概的数据结构,我们可以学习map的 赋值操作了。

map 赋值操作

map 的赋值操作写法如下:

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data := mapExample["hello"]

赋值的实现,golang 为了对不同类型k做了优化,下面时一些实现方法:

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func mapassign(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast32(t *maptype, h *hmap, key uint32) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast32ptr(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast64(t *maptype, h *hmap, key uint64) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast64ptr(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer{}
func mapassign_faststr(t *maptype, h *hmap, s string) unsafe.Pointer {}

内容大同小异,我们主要学习mapassign 的实现。

mapassign 方法的实现是查找一个空的bucket,把key赋值到bucket上,然后把val的地址返回,然后直接通过汇编做内存拷贝。
那我们一步步看是如何找空闲bucket的:

① 在查找key之前,会做异常检测,校验map是否未初始化,或正在并发写操作,如果存在,则抛出异常:(这就是为什么map 并发写回panic的原因)

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if h == nil {
panic(plainError("assignment to entry in nil map"))
}
// 竟态检查 和 内存扫描

if h.flags&hashWriting != 0 {
throw("concurrent map writes")
}

② 需要计算key 对应的hash 值,如果buckets 为空(初始化的时候小于一定长度的map 不会初始化数据)还需要初始化一个bucket

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alg := t.key.alg
hash := alg.hash(key, uintptr(h.hash0))

// 为什么需要在hash 后设置flags,因为 alg.hash可能会panic
h.flags ^= hashWriting

if h.buckets == nil {
h.buckets = newobject(t.bucket) // newarray(t.bucket, 1)
}

③ 通过hash 值,获取对应的bucket。如果map 还在迁移数据,还需要在oldbuckets中找对应的bucket,并搬迁到新的bucket。

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// 通过hash 计算bucket的位置偏移
bucket := hash & bucketMask(h.B)

// 此处是搬迁逻辑,我们后续详解
if h.growing() {
growWork(t, h, bucket)
}

// 计算对应的bucket 位置,和top hash 值
b := (*bmap)(unsafe.Pointer(uintptr(h.buckets) + bucket*uintptr(t.bucketsize)))
top := tophash(hash)

④ 拿到bucket之后,还需要按照链表方式一个一个查,找到对应的key, 可能是已经存在的key,也可能需要新增。

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for {
for i := uintptr(0); i < bucketCnt; i++ {

// 若 tophash 就不相等,那就取tophash 中的下一个
if b.tophash[i] != top {

// 若是个空位置,把kv的指针拿到。
if isEmpty(b.tophash[i]) && inserti == nil {
inserti = &b.tophash[i]
insertk = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
val = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize))
}

// 若后续无数据,那就不用再找坑了
if b.tophash[i] == emptyRest {
break bucketloop
}
continue
}

// 若tophash匹配时

k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
if t.indirectkey() {
k = *((*unsafe.Pointer)(k))
}

// 比较k不等,还需要继续找
if !alg.equal(key, k) {
continue
}

// 如果key 也相等,说明之前有数据,直接更新k,并拿到v的地址就可以了
if t.needkeyupdate() {
typedmemmove(t.key, k, key)
}
val = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize))
goto done
}
// 取下一个overflow (链表指针)
ovf := b.overflow(t)
if ovf == nil {
break
}
b = ovf
}

总结下这段程序,主要有几个部分:

a. map hash 不匹配的情况,会看是否是空kv 。如果调用了delete,会出现空kv的情况,那先把地址留下,如果后面也没找到对应的k(也就是说之前map 里面没有对应的Key),那就直接用空kv的位置即可。
b. 如果 map hash 是匹配的,需要判定key 的字面值是否匹配。如果不匹配,还需要查找。如果匹配了,那直接把key 更新(因为可能有引用),v的地址返回即可。
c. 如果上面都没有,那就看下一个bucket

⑤ 插入数据前,会先检查数据太多了,需要扩容,如果需要扩容,那就从第③开始拿到新的bucket,并查找对应的位置。

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if !h.growing() && (overLoadFactor(h.count+1, h.B) || tooManyOverflowBuckets(h.noverflow, h.B)) {
hashGrow(t, h)
goto again // Growing the table invalidates everything, so try again
}

⑥ 如果刚才看没有有空的位置,那就需要在链表后追加一个bucket,拿到kv。

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if inserti == nil {
// all current buckets are full, allocate a new one.
newb := h.newoverflow(t, b)
inserti = &newb.tophash[0]
insertk = add(unsafe.Pointer(newb), dataOffset)
val = add(insertk, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
}

⑦ 最后更新tophash 和 key 的字面值, 并解除hashWriting 约束

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// 如果非指针数据(也就是直接赋值的数据),还需要申请内存和拷贝
if t.indirectkey() {
kmem := newobject(t.key)
*(*unsafe.Pointer)(insertk) = kmem
insertk = kmem
}
if t.indirectvalue() {
vmem := newobject(t.elem)
*(*unsafe.Pointer)(val) = vmem
}
// 更新tophash, k
typedmemmove(t.key, insertk, key)
*inserti = top

done:
if h.flags&hashWriting == 0 {
throw("concurrent map writes")
}
h.flags &^= hashWriting
if t.indirectvalue() {
val = *((*unsafe.Pointer)(val))
}
return val

到这里,map的赋值基本就介绍完了。下面学习下步骤⑤中的map的扩容。

Map 的扩容

有两种情况下,需要做扩容。一种是存的kv数据太多了,已经超过了当前map的负载。还有一种是overflow的bucket过多了。这个阈值是一个定值,经验得出的结论,所以我们这里不考究。

当满足条件后,将开始扩容。如果满足条件二,扩容后的buckets 的数量和原来是一样的,说明可能是空kv占据的坑太多了,通过map扩容做内存整理。如果是因为kv 量多导致map负载过高,那就扩一倍的量。

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func hashGrow(t *maptype, h *hmap) {
bigger := uint8(1)
// 如果是第二种情况,扩容大小为0
if !overLoadFactor(h.count+1, h.B) {
bigger = 0
h.flags |= sameSizeGrow
}
oldbuckets := h.buckets

// 申请一个大数组,作为新的buckets
newbuckets, nextOverflow := makeBucketArray(t, h.B+bigger, nil)

flags := h.flags &^ (iterator | oldIterator)
if h.flags&iterator != 0 {
flags |= oldIterator
}

// 然后重新赋值map的结构体,oldbuckets 被填充。之后将做搬迁操作
h.B += bigger
h.flags = flags
h.oldbuckets = oldbuckets
h.buckets = newbuckets
h.nevacuate = 0
h.noverflow = 0

// extra 结构体做赋值
if h.extra != nil && h.extra.overflow != nil {
// Promote current overflow buckets to the old generation.
if h.extra.oldoverflow != nil {
throw("oldoverflow is not nil")
}
h.extra.oldoverflow = h.extra.overflow
h.extra.overflow = nil
}
if nextOverflow != nil {
if h.extra == nil {
h.extra = new(mapextra)
}
h.extra.nextOverflow = nextOverflow
}
}

总结下map的扩容操作。首先拿到扩容的大小,然后申请大数组,然后做些初始化的操作,把老的buckets,以及overflow做切换即可。

map 数据的迁移

扩容完成后,需要做数据的迁移。数据的迁移不是一次完成的,是使用时才会做对应bucket的迁移。也就是逐步做到的数据迁移。下面我们来学习。

在数据赋值的第③步,会看需要操作的bucket是不是在旧的buckets里面,如果在就搬迁。下面是搬迁的具体操作:

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func growWork(t *maptype, h *hmap, bucket uintptr) {
// 首先把需要操作的bucket 搬迁
evacuate(t, h, bucket&h.oldbucketmask())

// 再顺带搬迁一个bucket
if h.growing() {
evacuate(t, h, h.nevacuate)
}
}

nevacuate 标识的是当前的进度,如果都搬迁完,应该和2^B的长度是一样的(这里说的B是oldbuckets 里面的B,毕竟新的buckets长度可能是2^(B+1))。

在evacuate 方法实现是把这个位置对应的bucket,以及其冲突链上的数据都转移到新的buckets上。

① 先要判断当前bucket是不是已经转移。 (oldbucket 标识需要搬迁的bucket 对应的位置)

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b := (*bmap)(add(h.oldbuckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize)))
// 判断
if !evacuated(b) {
// 做转移操作
}

转移的判断直接通过tophash 就可以,判断tophash中第一个hash值即可 (tophash的作用可以参考第三讲)

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func evacuated(b *bmap) bool {
h := b.tophash[0]
// 这个区间的flag 均是已被转移
return h > emptyOne && h < minTopHash
}

② 如果没有被转移,那就要迁移数据了。数据迁移时,可能是迁移到大小相同的buckets上,也可能迁移到2倍大的buckets上。这里xy 都是标记目标迁移位置的标记:x 标识的是迁移到相同的位置,y 标识的是迁移到2倍大的位置上。我们先看下目标位置的确定:

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var xy [2]evacDst
x := &xy[0]
x.b = (*bmap)(add(h.buckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize)))
x.k = add(unsafe.Pointer(x.b), dataOffset)
x.v = add(x.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
if !h.sameSizeGrow() {
// 如果是2倍的大小,就得算一次 y 的值
y := &xy[1]
y.b = (*bmap)(add(h.buckets, (oldbucket+newbit)*uintptr(t.bucketsize)))
y.k = add(unsafe.Pointer(y.b), dataOffset)
y.v = add(y.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
}

③ 确定bucket位置后,需要按照kv 一条一条做迁移。(目的就是清除空闲的kv)

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// 遍历每个bucket
for ; b != nil; b = b.overflow(t) {
k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset)
v := add(k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))

// 遍历bucket 里面的每个kv
for i := 0; i < bucketCnt; i, k, v = i+1, add(k, uintptr(t.keysize)), add(v, uintptr(t.valuesize)) {
top := b.tophash[i]

// 空的不做迁移
if isEmpty(top) {
b.tophash[i] = evacuatedEmpty
continue
}
if top < minTopHash {
throw("bad map state")
}
k2 := k
if t.indirectkey() {
k2 = *((*unsafe.Pointer)(k2))
}
var useY uint8
if !h.sameSizeGrow() {
// 2倍扩容的需要重新计算hash,
hash := t.key.alg.hash(k2, uintptr(h.hash0))
if h.flags&iterator != 0 && !t.reflexivekey() && !t.key.alg.equal(k2, k2) {
useY = top & 1
top = tophash(hash)
} else {
if hash&newbit != 0 {
useY = 1
}
}
}

// 这些是固定值的校验,可以忽略
if evacuatedX+1 != evacuatedY || evacuatedX^1 != evacuatedY {
throw("bad evacuatedN")
}

// 设置oldbucket 的tophash 为已搬迁
b.tophash[i] = evacuatedX + useY // evacuatedX + 1 == evacuatedY
dst := &xy[useY] // evacuation destination
if dst.i == bucketCnt {
// 如果dst是bucket 里面的最后一个kv,则需要添加一个overflow
dst.b = h.newoverflow(t, dst.b)
dst.i = 0
dst.k = add(unsafe.Pointer(dst.b), dataOffset)
dst.v = add(dst.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
}
// 填充tophash值, kv 数据
dst.b.tophash[dst.i&(bucketCnt-1)] = top
if t.indirectkey() {
*(*unsafe.Pointer)(dst.k) = k2
} else {
typedmemmove(t.key, dst.k, k)
}
if t.indirectvalue() {
*(*unsafe.Pointer)(dst.v) = *(*unsafe.Pointer)(v)
} else {
typedmemmove(t.elem, dst.v, v)
}

// 更新目标的bucket
dst.i++
dst.k = add(dst.k, uintptr(t.keysize))
dst.v = add(dst.v, uintptr(t.valuesize))
}
}

对于key 非间接使用的数据(即非指针数据),做内存回收

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if h.flags&oldIterator == 0 && t.bucket.kind&kindNoPointers == 0 {
b := add(h.oldbuckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize))
ptr := add(b, dataOffset)
n := uintptr(t.bucketsize) - dataOffset

// ptr 是kv的位置, 前面的topmap 保留,做迁移前的校验使用
memclrHasPointers(ptr, n)
}

④ 如果当前搬迁的bucket 和 总体搬迁的bucket的位置是一样的,我们需要更新总体进度的标记 nevacuate

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// newbit 是oldbuckets 的长度,也是nevacuate 的重点
func advanceEvacuationMark(h *hmap, t *maptype, newbit uintptr) {
// 首先更新标记
h.nevacuate++

// 最多查看2^10 个bucket
stop := h.nevacuate + 1024
if stop > newbit {
stop = newbit
}

// 如果没有搬迁就停止了,等下次搬迁
for h.nevacuate != stop && bucketEvacuated(t, h, h.nevacuate) {
h.nevacuate++
}

// 如果都已经搬迁完了,oldbukets 完全搬迁成功,清空oldbuckets
if h.nevacuate == newbit {
h.oldbuckets = nil
if h.extra != nil {
h.extra.oldoverflow = nil
}
h.flags &^= sameSizeGrow
}
}

总结

  1. Map 的赋值难点在于数据的扩容和数据的搬迁操作。
  2. bucket 搬迁是逐步进行的,每进行一次赋值,会做至少一次搬迁工作。
  3. 扩容不是一定会新增空间,也有可能是只是做了内存整理。
  4. tophash 的标志即可以判断是否为空,还会判断是否搬迁,以及搬迁的位置为X or Y。
  5. delete map 中的key,有可能出现很多空的kv,会导致搬迁操作。如果可以避免,尽量避免。

原文作者:lpflpf

原文链接:http://blog.lpflpf.cn/passages/golang-map-4/

发表日期:2020-04-28 18:20:30

更新日期:2020-04-30 09:52:20

版权声明:本文采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可

CATALOG
  1. 1. 数据结构
  2. 2. map 赋值操作
  3. 3. Map 的扩容
  4. 4. map 数据的迁移
  5. 5. 总结